プライベートなセルフホスト型エージェントの作り方

AItooling があなたの代わりに登録することはなく、パスワードやキーを求めることもありません。各アカウントはツールの公式サイトでご自身で作成し、ここにはチェックの状態だけが保存されます。

ログイン このプランを保存すると、進捗がアカウントに残ります。

1. 1アカウントを作成する

   • LangChain のアカウントを作成

     登録またはインストールし、このエージェント用の新しいプロジェクトを作成します。
   • Qwen のアカウントを作成

     自分のサーバーにインストールします。アカウントは不要で、データは手元に残ります。
   • vLLM のアカウントを作成

     自分のサーバーにインストールします。アカウントは不要で、データは手元に残ります。
   • Mem0 のアカウントを作成

     登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。
   • LlamaIndex のアカウントを作成

     登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。
   • Qdrant のアカウントを作成

     登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。
   • Notion のアカウントを作成

     登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。
   • Vanna AI のアカウントを作成

     登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。
   • Fyxer AI のアカウントを作成

     登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。
   • Reclaim.ai のアカウントを作成

     登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。
   • Langfuse のアカウントを作成

     登録し、エージェントの動作を確認できるようログを有効にします。

2. 2この順序で構築

   • 自分のサーバーにvLLMをインストールし、Qwenを読み込みます。
   • LangChainを設定し、Qwenに接続します。
   • エージェントの役割、口調、絶対にしてはいけないことを指示として記述しましょう。
   • LlamaIndexを通じてドキュメントをQdrantに読み込みます。
   • Mem0を追加して、会話をまたいで人物情報を記憶できるようにしましょう。
   • ツールを1つずつ接続して、それぞれテストしてください：ドキュメント・Wiki、データベース / SQL、受信トレイアシスタント、スマートカレンダー。
   • 安全対策を追加：機密データを除外し、許可リストにあるツール操作のみを認めます。
   • 開始トリガーを接続：チャットインターフェース。
   • Langfuseを有効にし、実際の会話を毎週確認してください。
   • 実際のタスクを使った小規模なテストセットを作成し、変更のたびに事前に実行しましょう。

3. 3エージェントを公開する

   • エージェントのコードを入手する

     このエージェント用の完成済みコードをコピーします。AI モデルに届く前に、秘密情報や個人データを隠します。

     このエージェントのコードを開く
   • キーを安全に保管する

     各キーはパスワードマネージャーかホスティングのシークレット設定に保管してください。キーやパスワードを AItooling やチャットに貼り付けないでください。

   • エージェントを動かして最初の回答を確認する

     小さく始め、すべての回答を自分で読み、そのあとで他の人に使ってもらいましょう。