如何构建 DevOps 故障响应智能体

AItooling 绝不会替你注册，也绝不会索要你的密码或密钥。每个账户都由你在工具官网上自己创建，这里只保存你的勾选进度。

登录 并保存此方案，即可在账户中保留你的进度。

1. 1创建你的账户

   • 创建你的 LangChain 账户

     注册或安装后，为这个智能体新建一个项目。
   • 创建你的 Trigger.dev webhooks 账户

     注册并设置人们与智能体对话的地方。
   • 创建你的 Claude 账户

     注册、创建 API 密钥，并先设置每月消费上限。
   • 创建你的 LlamaIndex 账户

     注册并为这个智能体单独创建一个新的数据库或索引。
   • 创建你的 Pinecone 账户

     注册并为这个智能体单独创建一个新的数据库或索引。
   • 连接你的 Slack / Microsoft Teams

     使用你已有的账户，并为智能体单独设置一个只拥有必要权限的登录。

   • 连接你的 GitHub / GitLab

     使用你已有的账户，并为智能体单独设置一个只拥有必要权限的登录。

   • 创建你的 Buddy AI Sandboxes 账户

     注册后只连接这个智能体需要的应用，尽可能只给只读权限。
   • 连接你的 PagerDuty / Opsgenie

     使用你已有的账户，并为智能体单独设置一个只拥有必要权限的登录。

   • 创建你的 Warp 账户

     注册后只连接这个智能体需要的应用，尽可能只给只读权限。
   • 创建你的 Google Jules 账户

     注册后只连接这个智能体需要的应用，尽可能只给只读权限。
   • 创建你的 Langfuse 账户

     注册并开启日志，以便查看智能体做了什么。

2. 2按此顺序构建

   • 设置 LangChain 并将其连接到 Claude。
   • 编写智能体的指令：它的职责、语气，以及绝不能做的事。
   • 通过 LlamaIndex 将你的文档加载到 Pinecone。
   • 逐一连接工具并测试：团队聊天、代码仓库、代码沙箱、事件告警、终端智能体、后台修复智能体。
   • 在任何发送、付款、删除或发布操作之前添加审批步骤。
   • 添加安全防护：过滤敏感数据，仅允许执行白名单中的工具操作。
   • 接入启动方式：聊天界面、事件触发器。
   • 启用 Langfuse，每周审查真实对话。
   • 仅授予它生产环境的只读权限；修复须通过拉取请求和常规审核。
   • 编写一小组真实任务作为测试集，每次更改前都运行一次。

3. 3启动你的智能体

   • 获取你的智能体代码

     复制这个智能体的现成代码。它会在 AI 模型看到之前隐藏密钥和个人数据。

     打开这个智能体的代码
   • 安全保管你的密钥

     把每个密钥存放在密码管理器或托管平台的密钥设置中。切勿把密钥或密码粘贴到 AItooling 或聊天中。

   • 运行你的智能体并检查它的首批回答

     从小处开始，亲自阅读每个回答，之后再让其他人使用。