Agentenbauplan

Begleit- und Charakteragent bauen: So geht’s

Kostenloser Bauplan: Begleit- und Charakteragent. Ein Stack aus Low-Code, Einzelagent und cloudgehostet mit 9 verbundenen Komponenten. Auf Character.ai, Hume AI, Flowise, ChatGPT / OpenAI aufgebaut. Kopiere oder exportiere es oder passe die Antworten an dein Projekt an.

Code abrufen
Deine Architektur

Begleit- & Charakteragent

Ein Stack aus Low-Code, Einzelagent und cloudgehostet mit 9 verbundenen Komponenten.

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Architekturübersicht

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OBERFLÄCHE &AUSLÖSERORCHESTRIERUNGLOGISCHESDENKENGEDÄCHTNIS &WISSENTOOLS &INTEGRATIONENÜBERWACHUNG &SICHERHEITCHAT-OBERFLÄCHEWeb-Chat-WidgetVISUELLEAGENTEN-ARBEITSFLÄCHEFlowiseREASONING-MODELLChatGPT / OpenAIGESPRÄCHSGEDÄCHTNISIn deinenOrchestrator integriertLANGZEITGEDÄCHTNISMem0CHARAKTER UND PERSONACharacter.aiEMOTIONSBEWUSSTESPRACHAUSGABEHume AISCHUTZMASSNAHMENEin- undAusgabeprüfungenTRACING & AUSWERTUNGLangfuse

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Tool-Konfiguration

Oberfläche & Auslöser

  • Chat-Oberfläche

    Wo Menschen mit dem Agenten sprechen

    Web-Chat-Widget

    oder Slack- oder Teams-Bot

Orchestrierung

  • Visuelle Agenten-Arbeitsfläche

    Erweiterbarer Agentenzyklus per Drag-and-drop

    Flowise

    oder Langflow, Dify

Logisches Denken

  • Reasoning-Modell

    Allzweckmodell mit Tool-Aufrufen

    ChatGPT / OpenAI

    oder Claude, Gemini

Gedächtnis & Wissen

  • Gesprächsgedächtnis

    behält den aktuellen Chat oder die Aufgabe im Blick

    In deinen Orchestrator integriert
  • Langzeitgedächtnis

    Merkt sich Personen, Vorlieben und bisherige Ergebnisse

    Mem0

    oder LangChain memory

Tools & Integrationen

  • Charakter und Persona

    behält eine konsistente Persönlichkeit und Hintergrundgeschichte bei

    Character.ai

    oder Pi

  • Emotionsbewusste Sprachausgabe

    Erkennt den Tonfall und reagiert darauf

    Hume AI

Überwachung & Sicherheit

  • Schutzmaßnahmen

    Blockiert unsichere Eingaben, Prompt-Injection und Datenlecks

    Ein- und Ausgabeprüfungen

    oder Liste erlaubter Tool-Aktionen

  • Tracing & Auswertung

    Protokolliert jeden Schritt, die Kosten und die Antwortqualität

    Langfuse

    oder LangSmith, Weights & Biases

Richte deinen Agenten Schritt für Schritt ein

Hake jeden Schritt ab, sobald er erledigt ist. Dein Fortschritt wird mit diesem Plan in deinem AItooling-Konto gespeichert.

0 von 18 erledigt

AItooling meldet dich nie selbst an und fragt nie nach deinen Passwörtern oder Schlüsseln. Du erstellst jedes Konto selbst auf der Website des Tools, und hier werden nur deine Häkchen gespeichert.

Anmelden und speichere diesen Plan, um deinen Fortschritt in deinem Konto zu behalten.

  1. 1Erstelle deine Konten

    • Melde dich an oder installiere es und lege dann ein neues Projekt für diesen Agenten an.

    • Melde dich an, erstelle einen API-Schlüssel und setze vor allem anderen ein monatliches Ausgabenlimit.

    • Melde dich an und lege eine neue Datenbank oder einen Index nur für diesen Agenten an.

    • Melde dich an und verbinde nur die Apps, die dieser Agent braucht, wenn möglich nur mit Lesezugriff.

    • Melde dich an und verbinde nur die Apps, die dieser Agent braucht, wenn möglich nur mit Lesezugriff.

    • Melde dich an und schalte die Protokollierung ein, damit du prüfen kannst, was der Agent tut.

  2. 2In dieser Reihenfolge aufbauen

  3. 3Starte deinen Agenten

    • Kopiere den fertigen Code für diesen Agenten. Er verbirgt Geheimnisse und persönliche Daten, bevor das KI-Modell sie sieht.

    • Bewahre jeden Schlüssel in einem Passwort-Manager oder in den Geheimnis-Einstellungen deines Hostings auf. Füge Schlüssel oder Passwörter nie in AItooling oder einen Chat ein.

    • Fang klein an, lies jede Antwort selbst und lass erst dann andere den Agenten nutzen.

Möchtest du tiefer einsteigen?

Lies unsere Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen von Agenten. Ratgeber ansehen

Weitere KI-Agenten-Vorlagen