エージェント設計図

診療記録作成エージェントの作り方

診療記録作成エージェントの無料設計図。 14個のコンポーネントを接続した、コードファースト、単一エージェント、セルフホスト型の構成。 Nuance DAX, Glass Health, Vanna AI, LangChainを中心に構築。 コピー、エクスポート、または回答の変更で、プロジェクトに合わせて調整できます。

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アーキテクチャ

診療記録・問診エージェント

14個のコンポーネントを接続した、コードファースト、単一エージェント、セルフホスト型の構成。

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アーキテクチャマップ

コンポーネントをタップして接続を表示

インターフェースとトリガーオーケストレーション推論メモリ・ナレッジツールと連携監視・安全対策チャットインターフェースウェブチャットウィジェットエージェントフレームワークLangChain人による承認ステップオーケストレーターに内蔵オープンウェイトモデルDeepSeekモデルサーバーvLLM会話メモリオーケストレーターに内蔵ドキュメントの取り込みLlamaIndexベクトルデータベースQdrantデータベース / SQLVanna AI診療記録作成アシスタントNuance DAX臨床リファレンスGlass Health医療記録利用中のEHR(Epic、Cernerなど)ガードレール入出力チェックトレーシングと評価Langfuse

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ツール設定

インターフェースとトリガー

  • チャットインターフェース

    エージェントとやり取りする場所

    ウェブチャットウィジェット

    またはSlackまたはTeamsのボット

オーケストレーション

  • エージェントフレームワーク

    エージェントループ・ツール呼び出し・状態をコードで管理

    LangChain

    またはLlamaIndex, CrewAI

  • 人による承認ステップ

    リスクのある操作を人が承認するまで一時停止

    オーケストレーターに内蔵

    またはn8n wait node, Slackの承認メッセージ

推論

  • オープンウェイトモデル

    自社サーバー内で完結する推論モデル

    DeepSeek

    またはMistral, Qwen

  • モデルサーバー

    手元のハードウェアでモデルを実行

    vLLM

    またはOllama

メモリ・ナレッジ

  • 会話メモリ

    現在のチャットやタスクの状況を把握

    オーケストレーターに内蔵
  • ドキュメントの取り込み

    ファイルやページを分割してインデックス化

    LlamaIndex

    またはFirecrawl

  • ベクトルデータベース

    各質問に最も関連する箇所を検索

    Qdrant

    またはChromaDB, Weaviate

ツールと連携

  • データベース / SQL

    データを検索して質問に回答

    Vanna AI

    またはSQL直接実行ツール, Julius AI

  • 診療記録作成アシスタント

    医師と患者の会話から診療記録を下書き

    Nuance DAX
  • 臨床リファレンス

    臨床医が検討すべき可能性を提示

    Glass Health
  • 医療記録

    患者記録 — まずは読み取り専用で

    利用中のEHR(Epic、Cernerなど)

監視・安全対策

  • ガードレール

    危険な入力、プロンプトインジェクション、データ漏洩を防ぐ

    入出力チェック

    またはツール操作の許可リスト

  • トレーシングと評価

    すべてのステップ・コスト・回答品質を記録する

    Langfuse

    またはLangSmith, Weights & Biases

エージェントを一歩ずつセットアップ

終わったステップにチェックを入れましょう。進捗はこのプランと一緒に AItooling アカウントに保存されます。

0/24 完了

AItooling があなたの代わりに登録することはなく、パスワードやキーを求めることもありません。各アカウントはツールの公式サイトでご自身で作成し、ここにはチェックの状態だけが保存されます。

ログイン このプランを保存すると、進捗がアカウントに残ります。

  1. 1アカウントを作成する

    • 登録またはインストールし、このエージェント用の新しいプロジェクトを作成します。

    • 自分のサーバーにインストールします。アカウントは不要で、データは手元に残ります。

    • 自分のサーバーにインストールします。アカウントは不要で、データは手元に残ります。

    • 登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。

    • 登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 既にお持ちのアカウントを使い、エージェントには必要な権限だけを持つ専用のログインを用意します。

    • 登録し、エージェントの動作を確認できるようログを有効にします。

  2. 2この順序で構築

  3. 3エージェントを公開する

    • このエージェント用の完成済みコードをコピーします。AI モデルに届く前に、秘密情報や個人データを隠します。

    • 各キーはパスワードマネージャーかホスティングのシークレット設定に保管してください。キーやパスワードを AItooling やチャットに貼り付けないでください。

    • 小さく始め、すべての回答を自分で読み、そのあとで他の人に使ってもらいましょう。

もっと詳しく知りたいですか?

エージェントの構築手順を詳しく解説したガイドをご覧ください。 ガイドを見る

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