エージェント設計図

バックオフィスRPAエージェントの作り方

バックオフィスRPAエージェントの無料設計図。 18個のコンポーネントを接続した、ノーコード、ワークフロー駆動型、クラウドホスト型の構成。 UiPath, UiPath Communications Mining, Workato, Zapierを中心に構築。 コピー、エクスポート、または回答の変更で、プロジェクトに合わせて調整できます。

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アーキテクチャ

バックオフィスRPAエージェント

18個のコンポーネントを接続した、ノーコード、ワークフロー駆動型、クラウドホスト型の構成。

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アーキテクチャマップ

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インターフェースとトリガーオーケストレーション推論メモリ・ナレッジツールと連携監視・安全対策スケジューラーn8n schedule triggerイベントトリガーZapierワークフロー自動化n8n人による承認ステップオーケストレーターに内蔵推論モデルDeepSeek高速な補助モデルGroq Cloud会話メモリオーケストレーターに内蔵ドキュメントの取り込み内蔵ナレッジベースベクトルデータベースPineconeコネクターハブZapierメールGmail / Outlookその他の業務アプリコネクターハブ経由データベース / SQLVanna AIソフトウェアロボット(RPA)UiPathメール・文書マイニングUiPathCommunications Miningエンタープライズ連携Workatoガードレール入出力チェックトレーシングと評価Langfuse

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ツール設定

インターフェースとトリガー

  • スケジューラー

    スケジュールに沿ってエージェントを起動

    n8n schedule trigger

    またはZapier, Make

  • イベントトリガー

    アプリ内のイベントをきっかけにエージェントを起動

    Zapier

    またはMake, n8n

オーケストレーション

  • ワークフロー自動化

    AI処理とアプリ操作を視覚的につなぐ

    n8n

    またはMake, Zapier

  • 人による承認ステップ

    リスクのある操作を人が承認するまで一時停止

    オーケストレーターに内蔵

    またはn8n wait node, Slackの承認メッセージ

推論

  • 推論モデル

    日常的なタスクに対応する低コストモデル

    DeepSeek

    またはMistral, Gemini

  • 高速な補助モデル

    簡単な定型処理を素早くこなし、待ち時間とコストを削減

    Groq Cloud

    またはTogether AI, OpenRouter

メモリ・ナレッジ

  • 会話メモリ

    現在のチャットやタスクの状況を把握

    オーケストレーターに内蔵
  • ドキュメントの取り込み

    ファイルやページを分割してインデックス化

    内蔵ナレッジベース

    またはFirecrawl, LlamaIndex

  • ベクトルデータベース

    各質問に最も関連する箇所を検索

    Pinecone

    またはWeaviate, Qdrant

ツールと連携

  • コネクターハブ

    アプリへの安全な共通ゲートウェイ(MCP対応)

    Zapier

    またはMake, Composio

  • メール

    メールを読み、送信する

    Gmail / Outlook
  • その他の業務アプリ

    既製コネクターで数千のアプリと連携

    コネクターハブ経由
  • データベース / SQL

    データを検索して質問に回答

    Vanna AI

    またはSQL直接実行ツール, Julius AI

  • ソフトウェアロボット(RPA)

    APIのない旧式アプリをクリックで操作する

    UiPath

    またはAutomation Anywhere, Power Automate

  • メール・文書マイニング

    メールや文書から項目を抽出する

    UiPath Communications Mining
  • エンタープライズ連携

    ERP・人事・財務システムを接続

    Workato

監視・安全対策

  • ガードレール

    危険な入力、プロンプトインジェクション、データ漏洩を防ぐ

    入出力チェック

    またはツール操作の許可リスト

  • トレーシングと評価

    すべてのステップ・コスト・回答品質を記録する

    Langfuse

    またはLangSmith, Weights & Biases

エージェントを一歩ずつセットアップ

終わったステップにチェックを入れましょう。進捗はこのプランと一緒に AItooling アカウントに保存されます。

0/25 完了

AItooling があなたの代わりに登録することはなく、パスワードやキーを求めることもありません。各アカウントはツールの公式サイトでご自身で作成し、ここにはチェックの状態だけが保存されます。

ログイン このプランを保存すると、進捗がアカウントに残ります。

  1. 1アカウントを作成する

    • 登録またはインストールし、このエージェント用の新しいプロジェクトを作成します。

    • 登録し、利用者がエージェントと話す場所を設定します。

    • 登録して API キーを作成し、まず月間の利用上限を設定します。

    • 登録して API キーを作成し、まず月間の利用上限を設定します。

    • 登録し、このエージェント専用の新しいデータベースまたはインデックスを作成します。

    • 既にお持ちのアカウントを使い、エージェントには必要な権限だけを持つ専用のログインを用意します。

    • 既にお持ちのアカウントを使い、エージェントには必要な権限だけを持つ専用のログインを用意します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、このエージェントに必要なアプリだけを、可能なら読み取り専用で接続します。

    • 登録し、エージェントの動作を確認できるようログを有効にします。

  2. 2この順序で構築

  3. 3エージェントを公開する

    • このエージェント用の完成済みコードをコピーします。AI モデルに届く前に、秘密情報や個人データを隠します。

    • 各キーはパスワードマネージャーかホスティングのシークレット設定に保管してください。キーやパスワードを AItooling やチャットに貼り付けないでください。

    • 小さく始め、すべての回答を自分で読み、そのあとで他の人に使ってもらいましょう。

もっと詳しく知りたいですか?

エージェントの構築手順を詳しく解説したガイドをご覧ください。 ガイドを見る

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