¿Qué es la ingeniería de prompts? Guía práctica para principiantes

Puntos clave

• La ingeniería de prompts consiste en diseñar y perfeccionar instrucciones para ayudar a la IA a producir resultados útiles.
• Un buen prompt explica la tarea, aporta contexto relevante y especifica el resultado que quieres obtener.
• Unas mejores instrucciones pueden mejorar los resultados, pero no eliminan la necesidad de verificar los hechos, proteger los datos sensibles y aplicar el criterio humano.

La ingeniería de prompts es el proceso de redactar, probar y mejorar las instrucciones que orientan a un sistema de IA hacia un resultado deseado. Estas instrucciones, llamadas prompts, pueden ayudar a un chatbot a redactar un correo electrónico, a un generador de imágenes a crear una escena o a otra herramienta de IA a completar una tarea específica.

Cómo funciona

Un sistema de IA utiliza tu prompt, junto con el resto del contexto disponible y los patrones que ha aprendido, para generar una respuesta. No conoce automáticamente tus objetivos, tu público, las normas de tu lugar de trabajo ni lo que consideras una buena respuesta.

La ingeniería de prompts hace que esas expectativas sean más explícitas. En lugar de pedirle a la IA que adivine lo que necesitas, le das unas indicaciones más claras.

Un prompt útil suele incluir varios elementos:

• Tarea: ¿Qué debe hacer la IA?
• Contexto: ¿Qué información de fondo necesita?
• Material de referencia: ¿Qué textos, datos o ejemplos debe utilizar?
• Restricciones: ¿Qué debe incluir o evitar?
• Formato de salida: ¿La respuesta debe ser un correo electrónico, una lista de verificación, un resumen u otra cosa?
• Criterios de éxito: ¿Qué haría que el resultado fuera útil?

Por ejemplo, «Escribe algo sobre nuestro servicio» deja casi todo abierto.

Una versión mejor sería:

Redacta un correo electrónico de bienvenida de 120 palabras para los nuevos clientes de nuestro servicio de contabilidad. Usa un tono cercano y profesional. Explica que el siguiente paso es subir sus recibos a través de nuestro portal de clientes. No inventes plazos, precios ni garantías del servicio.

El segundo prompt es más útil porque define el público, el propósito, la extensión, el tono y los límites.

La ingeniería de prompts también implica un proceso iterativo. Revisas la respuesta, identificas lo que falta o está mal y ajustas las instrucciones. Si la respuesta es demasiado técnica, especifica el nivel de conocimientos del lector. Si la estructura es inconsistente, proporciona un ejemplo del formato que quieres.

El objetivo no es descubrir una frase mágica. Es reducir la ambigüedad y comprobar si las instrucciones funcionan.

Ejemplos prácticos

Resumir un documento

Un profesional que utilice ChatGPT podría empezar con «Resume este informe». Eso puede producir un resumen fácil de leer, pero quizá omita la información necesaria para tomar una decisión.

Un prompt más específico sería:

Resume el informe adjunto para un responsable de operaciones con poco tiempo. Usa cinco viñetas que abarquen los hallazgos, los riesgos y las acciones recomendadas. Utiliza solo la información del informe. Si falta algún detalle solicitado, indícalo.

Esto le proporciona al chatbot un lector, una estructura y unos límites sobre las fuentes que puede utilizar. Aun así, debes comparar el resumen con el documento original.

Crear instrucciones para una imagen

Con Midjourney, una petición vaga como «una cafetería» deja la dirección visual en gran medida en manos del modelo.

Un prompt más claro podría ser:

Una pequeña cafetería de barrio en un atardecer lluvioso, luz cálida a través de grandes ventanales, ilustración en acuarela, paleta de azules y ámbar apagados, composición amplia con espacio libre a la izquierda.

El prompt describe el tema, el entorno, la técnica, los colores y la distribución. Estos detalles ayudan a orientar el resultado, aunque no garantizan un control visual exacto.

Orientar a un chatbot de atención al cliente

Un equipo que cree un asistente de atención al cliente con Chatbase puede utilizar los datos y documentos de su sitio web como material de referencia. Las instrucciones del prompt pueden definir después cómo debe usar el chatbot esa información.

Por ejemplo:

Responde a las preguntas utilizando los documentos de ayuda proporcionados. Si los documentos no contienen la respuesta, indica que no puedes confirmarla y dirige al cliente a nuestro equipo de atención al cliente. No inventes condiciones de reembolso.

Las instrucciones por sí solas no garantizan un comportamiento correcto. El equipo también necesita documentación actualizada, pruebas y un proceso adecuado de derivación a una persona.

Preparar un vídeo

En InVideo AI, un prompt puede describir el público, el tema, el tono y la estructura prevista del vídeo.

«Crea un vídeo breve de incorporación para nuevos voluntarios que explique estos tres pasos en inglés sencillo» es un mejor punto de partida que «Haz un vídeo sobre voluntariado». Proporcionar los pasos concretos ayuda a evitar que la herramienta rellene los huecos con suposiciones inadecuadas.

Ventajas y limitaciones

Una buena ingeniería de prompts puede reducir las reescrituras innecesarias, hacer que los resultados sean más relevantes y crear flujos de trabajo repetibles. Un conjunto de instrucciones reutilizable para resúmenes de reuniones o correos electrónicos a clientes también ayuda a los compañeros a comunicar sus requisitos de forma coherente.

Sus limitaciones son igual de importantes.

Los prompts claros no garantizan que los hechos sean correctos. La IA puede seguir produciendo información verosímil pero incorrecta. Contrasta las afirmaciones importantes con fuentes fiables, especialmente en trabajos relacionados con cuestiones legales, médicas, financieras o de seguridad.

Los prompts no pueden aportar capacidades de las que carece la herramienta. Pedir información en tiempo real, acceso a una base de datos privada o una acción en otra aplicación solo funciona si el sistema dispone del acceso y las funciones necesarios.

Más detalle no siempre es mejor. Los prompts largos con instrucciones contradictorias pueden empeorar los resultados. Incluye contexto relevante en lugar de toda la información de fondo disponible.

Los resultados pueden variar. Las mismas instrucciones pueden producir respuestas diferentes según la herramienta o las actualizaciones del modelo. Los prompts reutilizables deben volver a probarse de vez en cuando.

La privacidad sigue siendo importante. Evita enviar información confidencial o personal, salvo que tu organización lo permita y comprendas los controles de datos de la herramienta.

Cómo empezar

1. Elige una tarea pequeña. Empieza con el borrador de un correo electrónico, el resumen de un documento o un ejercicio de lluvia de ideas. Un chatbot como ChatGPT es una opción sencilla para practicar la redacción de prompts de texto.

1. Define un resultado útil. Decide quién leerá el resultado, qué debe contener y qué comprobarás antes de utilizarlo.

1. Redacta un prompt estructurado. Usa esta plantilla:

Tarea: [Lo que quieres que se haga]

Público: [A quién va dirigido el resultado]

Contexto o material de referencia: [Información relevante]

Requisitos: [Tono, extensión, qué incluir y qué excluir]

Formato: [Cómo debe presentarse la respuesta]

Información que falta: [Haz preguntas o identifica las lagunas en lugar de adivinar]

1. Revisa el resultado según tus requisitos. Comprueba la exactitud, la relevancia, la integridad y el tono. No consideres que una redacción cuidada sea prueba de que el contenido es correcto.

1. Modifica una sola cosa cada vez. Añade una restricción que falte, aclara una instrucción ambigua o proporciona un ejemplo. Así será más fácil ver qué ha ayudado.

1. Guarda los prompts que funcionen. Mantén una pequeña colección con marcadores para los detalles que cambian. Pruébalos con varias entradas realistas antes de utilizarlos habitualmente.

Preguntas frecuentes

¿Se necesitan conocimientos de programación para la ingeniería de prompts?

No. Redactar prompts para el día a día requiere principalmente escribir con claridad, conocer el tema y revisar con atención. La programación resulta útil cuando quieres automatizar flujos de trabajo, comparar muchos resultados o integrar la IA en un software.

¿Cuál es la diferencia entre un prompt y la ingeniería de prompts?

Un prompt es la instrucción o entrada que proporcionas a un sistema de IA. La ingeniería de prompts es el proceso más amplio de diseñar esa entrada, probar el resultado y perfeccionarla para que funcione de forma más fiable.

¿Existe un prompt que sea el mejor para todos los chatbots?

No. Los resultados dependen de la tarea, el modelo, el contexto disponible y las capacidades de la herramienta. Empieza con instrucciones claras y después pruébalas en el chatbot que realmente utilices. Adapta el prompt cuando cambien tus necesidades o la herramienta.