Die besten KI-Chatbots und Assistenten für den Arbeitsalltag

Das Wichtigste auf einen Blick

• Wähle nach Aufgabe, nicht nach Beliebtheit. Ein allgemeiner Chatbot eignet sich für alltägliche Fragen; ein spezialisierter Assistent passt möglicherweise besser zu deinen Arbeitsabläufen in Datenanalyse, Lehre oder Vertrieb.
• Prüfe, was jeder Tarif beinhaltet. Diese Verzeichniseinträge sind als Freemium gekennzeichnet, aber Zugang, Limits und Plattformanforderungen können variieren.
• Behalte die menschliche Prüfung bei. KI kann Entwürfe erstellen, erklären und Vorschläge machen, doch wichtige Fakten, Code und Entscheidungen müssen weiterhin überprüft werden.

Der beste KI-Chatbot ist derjenige, der dir bei deiner tatsächlichen Arbeit hilft. Das kann bedeuten, E-Mails zu entwerfen, eine Tabelle zu erklären, ein Meeting vorzubereiten oder Feedback zu einer schwierigen Frage einzuholen.

Bestimme zunächst deine Hauptaufgabe und die Umgebung, in der du sie erledigst. Ein eigenständiger Assistent bietet Flexibilität, während ein spezialisiertes Tool innerhalb eines bestehenden Arbeitsablaufs nützlicher sein kann. Diese Auswahl deckt beide Ansätze ab, statt alle Assistenten als austauschbar zu betrachten.

Unsere Auswahl

[ChatGPT](/tools/chatgpt)

Am besten geeignet für: Vielseitige Unterstützung beim Schreiben, Programmieren und Analysieren.

ChatGPT ist ein dialogorientierter KI-Assistent für alltägliche Fragen und Aufgaben mit Texten, Bildern und Dateien. Er ist ein sinnvoller Ausgangspunkt, wenn du ein Tool für mehrere Aufgaben möchtest statt eines separaten Produkts für jede einzelne.

Eine Stärke: Sein breites Einsatzspektrum. Du kannst um einen ersten Entwurf oder eine Code-Erklärung bitten oder eine Datei als Kontext für eine Analyse verwenden. Benutzerdefinierte GPTs ermöglichen zudem gezielter zugeschnittene Interaktionen.

Worauf du achten solltest: Eine überzeugend formulierte Antwort ist nicht zwangsläufig korrekt. Prüfe Tatsachenbehauptungen, Berechnungen und Quellenangaben, bevor du sie für wichtige Arbeiten verwendest.

Beginne mit einer klar abgegrenzten Aufgabe: „Formuliere aus diesen Notizen ein kurzes Projektupdate und markiere alles, was noch geklärt werden muss.“

[Pi (Inflection)](/tools/pi-inflection)

Am besten geeignet für: Unterstützende Gespräche.

Pi ist ein persönlicher Assistent mit Schwerpunkt auf empathischen Gesprächen. Er ist eine Überlegung wert, wenn du eine Idee durchsprechen oder eine Frage im Dialog erkunden möchtest, statt sofort ein formelles Arbeitsergebnis zu erstellen.

Eine Stärke: Sein zugänglicher Gesprächsstil. Das kann Menschen entgegenkommen, die ihre Gedanken lieber im wechselseitigen Austausch entwickeln.

Worauf du achten solltest: Eine empathische Antwort ist keine professionelle Beratung. Betrachte einen persönlichen Chatbot nicht als Ersatz für qualifizierte medizinische, psychologische, rechtliche oder finanzielle Unterstützung.

Bitte ihn beispielsweise, dir beim Abwägen der Vor- und Nachteile einer Entscheidung mit geringer Tragweite zu helfen, und triff das endgültige Urteil dann selbst.

[Meta AI](/tools/meta-ai)

Am besten geeignet für: Das Erkunden des dialogorientierten Assistentenangebots von Meta.

Meta AI ist eine Option für Menschen, die sich für den KI-Assistenten von Meta interessieren. Der Verzeichniseintrag umfasst auch die Llama-Familie von Basismodellen. Deshalb ist es hilfreich, zwischen der Nutzung des Assistenten und den zugrunde liegenden Modelloptionen zu unterscheiden.

Eine Stärke: Er bietet Nutzern einen dialogorientierten Einstieg in das KI-Angebot von Meta, ohne dass sie mit Modellentwicklung beginnen müssen.

Worauf du achten solltest: Ein Assistent und ein Basismodell bieten nicht dasselbe Nutzungserlebnis. Gehe nicht davon aus, dass Funktionen, Lizenzbedingungen oder Bereitstellungsoptionen von Llama automatisch auch für den Endnutzer-Assistenten gelten.

Kläre vor der Auswahl, ob du einen einsatzbereiten Chatbot oder Modelle für ein technisches Projekt möchtest.

[Databricks Assistant](/tools/databricks-assistant)

Am besten geeignet für: SQL- und Programmierhilfe innerhalb von Databricks.

Databricks Assistant konzentriert sich auf Codevervollständigung und SQL-Optimierung innerhalb der Databricks-Plattform. Für Menschen, deren Datenarbeit bereits dort stattfindet, ist er eine gezieltere Wahl als ein allgemeiner Chatbot.

Eine Stärke: Seine Einbindung in einen bestehenden Analyseworkflow. Unterstützung direkt in der Plattform kann die Notwendigkeit verringern, Fragen und Code in eine separate Chatoberfläche zu übertragen.

Worauf du achten solltest: Auch vorgeschlagener Code muss geprüft werden. Vergewissere dich, dass eine Abfrage das beabsichtigte Ergebnis liefert und die Datenzugriffsregeln deiner Organisation einhält, bevor du dich darauf verlässt.

Beginne mit einer vertrauten Abfrage, damit du die Vorschläge anhand eines Ergebnisses beurteilen kannst, das du bereits verstehst.

[Fellow.app](/tools/fellow-app)

Am besten geeignet für: Die Vorbereitung von Meetings und die Nachverfolgung vereinbarter Aufgaben.

Fellow.app ist ein Meeting-Assistent mit Schwerpunkt auf dem Erstellen von Tagesordnungen und dem Nachverfolgen von Aufgaben. Wähle ihn, wenn es dir vor allem darum geht, Diskussionen fokussiert zu halten und nächste Schritte klar festzulegen, statt allgemeine Fragen zu beantworten.

Eine Stärke: Sein Fokus auf die praktische Struktur rund um Meetings. Tagesordnungen und nachverfolgte Aufgaben können helfen, aus einer Diskussion Arbeit mit klaren Zuständigkeiten zu machen.

Worauf du achten solltest: Das Nachverfolgen einer Aufgabe garantiert nicht ihre Erledigung. Dein Team muss weiterhin Verantwortlichkeiten, Fristen und die weitere Nachverfolgung festlegen.

Teste das Tool zunächst bei einem regelmäßig stattfindenden Meeting. Beurteile, ob die Tagesordnung die Vorbereitung verbessert und ob die Teilnehmenden anschließend wissen, was sie zu tun haben.

[Gradium](/tools/gradium)

Am besten geeignet für: Unterstützung bei Bewertung und Feedback in der Hochschullehre.

Gradium ist ein Assistent für automatisierte Bewertung und Feedback für Hochschulprofessoren. Er unterstützt einen spezifischen Arbeitsablauf in der Lehre, statt als allgemeiner Chatbot zu dienen.

Eine Stärke: Sein klar umrissener Anwendungsfall: Unterstützung beim Bewertungs- und Feedbackprozess, ohne dass Lehrende einen breit aufgestellten Assistenten erst an diese Aufgabe anpassen müssen.

Worauf du achten solltest: Bewertungen erfordern Kontrolle. Lehrende sollten die Ergebnisse auf Richtigkeit, Fairness und Übereinstimmung mit ihrem Bewertungsraster prüfen und dabei die institutionellen Regeln für Studierendendaten beachten.

Beginne mit einer kleinen Auswahl von Arbeiten, deren Nutzung zulässig ist, und vergleiche das vorgeschlagene Feedback mit deiner eigenen Bewertung, bevor du den Einsatz ausweitest.

[Outreach Kaia](/tools/outreach-kaia)

Am besten geeignet für: Unterstützung in Echtzeit während Verkaufsgesprächen.

Outreach Kaia ist ein Vertriebsassistent, der während Gesprächen live Hinweise und kompakte Argumentationshilfen bereitstellt. Er deckt einen anderen Bedarf ab als ein Schreib-Chatbot: die Unterstützung von Vertriebsmitarbeitenden während eines laufenden Gesprächs.

Eine Stärke: Der Zeitpunkt seiner Unterstützung. Hinweise und Referenzmaterial können während eines Gesprächs nützlich sein, wenn die Suche in separaten Dokumenten den Gesprächsfluss unterbrechen würde.

Worauf du achten solltest: Vorschläge brauchen Kontext. Vertriebsmitarbeitende sollten Produktaussagen überprüfen und vermeiden, sich durch Hinweise vom Zuhören ablenken zu lassen.

Bewerte das Tool anhand eines konkreten Bedarfs, etwa des Umgangs mit häufigen Einwänden, statt anzunehmen, dass mehr Hinweise Gespräche automatisch verbessern.

So triffst du die Auswahl

Nutze einen einfachen Auswahlprozess:

1. Benenne deine Hauptaufgabe. „Hilfe bei der Arbeit“ ist zu allgemein. „SQL-Abfragen prüfen“ oder „wöchentliche Meeting-Tagesordnungen vorbereiten“ gibt dir etwas Konkretes, das du bewerten kannst.
2. Stimme das Tool auf deinen Arbeitsablauf ab. Allgemeine Assistenten bieten Flexibilität; spezialisierte Tools sind sinnvoll, wenn ihr Schwerpunkt zu deiner täglichen Arbeit passt.
3. Prüfe Zugangsbedingungen und Datenregeln. Kläre die aktuellen Tariflimits, Plattformanforderungen und ob deine Organisation das Hochladen der betreffenden Informationen erlaubt.
4. Vergleiche tatsächliche Ergebnisse. Nutze einige repräsentative Aufgaben ohne sensible Daten. Beurteile Genauigkeit, Nützlichkeit und den Korrekturbedarf jedes Ergebnisses.

Bevorzuge den Assistenten, der den Gesamtaufwand einschließlich der Prüfung reduziert – nicht einfach denjenigen, der die längste Antwort liefert.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot, einem Assistenten und einem LLM?

Ein Chatbot ist eine Schnittstelle für Gespräche. Ein Assistent hilft beim Erledigen von Aufgaben und kann neben Workflow-Funktionen auch einen Chat umfassen. Ein LLM, also ein großes Sprachmodell, ist die zugrunde liegende Technologie, die viele dieser Anwendungen antreibt. Die Begriffe überschneiden sich, beschreiben aber unterschiedliche Ebenen.

Sollte ich einen allgemeinen Assistenten oder ein spezialisiertes Tool wählen?

Beginne mit einem allgemeinen Assistenten für unterschiedliche Schreib-, Erklärungs- und Brainstorming-Aufgaben. Wähle ein spezialisiertes Tool, wenn dein Hauptbedarf an einen bestimmten Arbeitsablauf gebunden ist, etwa Databricks SQL, die Bewertung von Hochschularbeiten oder Verkaufsgespräche. Möglicherweise brauchst du beides, aber starte mit einem klaren Anwendungsfall.

Reichen kostenlose KI-Chatbots für die berufliche Arbeit aus?

Für gelegentliche Aufgaben mit geringem Risiko können sie ausreichen. Prüfe aktuelle Nutzungslimits, benötigte Funktionen und die Richtlinien deiner Organisation, bevor du dich festlegst. Die Kennzeichnung als Freemium bedeutet nicht, dass jede Funktion kostenlos ist. Und auch bei einem kostenpflichtigen Angebot musst du Ergebnisse überprüfen und sensible Informationen schützen.